MarcosHealth
Un laboratorio personal de analítica para datos de wearables: tendencias, contexto y lecturas escritas por IA sobre recuperación y actividad.
- Rol
- Diseño y desarrollo
- Contexto
- Proyecto personal
- Foco
- Visualización de datos, tendencias, análisis con IA
- Tendencias Ventanas largas antes que lecturas sueltas
- IA Resúmenes descriptivos, nunca diagnósticos
- Personal Construido para mis propios datos de entrenamiento
Demo interactiva — Datos de ejemplo — sin interpretación médica
Fig. 03 Datos de ejemplo — sin interpretación médica
Resumen
Los wearables recogen una cantidad enorme de datos y explican muy poco de ellos. MarcosHealth es una aplicación personal que reúne datos de salud y actividad de dispositivos wearables y los convierte en algo que de verdad se puede leer.
Combina visualización de datos, tendencias a largo plazo y análisis mediante modelos de IA para dar contexto sobre recuperación, actividad y métricas fisiológicas. Está pensada como compañera de entrenamiento, no como herramienta médica.
El reto
Las cifras diarias tienen mucho ruido. Una mala noche o una lectura extraña significan poco por sí solas; lo que importa es la tendencia y cómo se mueven juntas distintas señales a lo largo de semanas.
Los modelos de IA resumen bien, pero en salud un lenguaje demasiado seguro hace daño. El análisis tiene que describir y contextualizar, nunca diagnosticar.
Arquitectura
Decisiones clave
- 01
Tendencias antes que instantáneas
Las visualizaciones priorizan medias móviles y ventanas largas frente a días sueltos, para que la forma de los datos se vea antes que cualquier punto aislado.
- 02
Contexto, no conclusiones
Los resúmenes escritos por IA describen qué ha cambiado y cómo se relaciona con otras métricas. Evitan diagnósticos, consejos médicos y cualquier certeza que los datos no puedan sostener.
- 03
Una interfaz serena y premium
La interfaz toma prestado el lenguaje de la analítica deportiva: espacios generosos, color contenido y gráficas pensadas para entenderse en segundos.
Tecnología
- Wearable data
- Data visualisation
- Trend analysis
- AI models
Notas
Todas las cifras de esta web son datos de ejemplo generados para el portfolio. MarcosHealth no ofrece diagnósticos ni consejo médico.